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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Pipeline de bioinformática para análise metataxonômica de crianças autistas (2022)
Oliveira, Victor Girelli Piloto de; Vêncio, Ricardo Zorzetto Nicoliello (Orientador) ; Zaramela, Livia Soares (coorient)
Unidade: FMRP
Assuntos: TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, TRATO GASTROINTESTINAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Victor Girelli Piloto de. Pipeline de bioinformática para análise metataxonômica de crianças autistas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7dc96b-f7f9-4d27-b9ce-ada4d251579a/TCC%20Victor%20Girelli.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Oliveira, V. G. P. de. (2022). Pipeline de bioinformática para análise metataxonômica de crianças autistas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7dc96b-f7f9-4d27-b9ce-ada4d251579a/TCC%20Victor%20Girelli.pdf
NLM
Oliveira VGP de. Pipeline de bioinformática para análise metataxonômica de crianças autistas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7dc96b-f7f9-4d27-b9ce-ada4d251579a/TCC%20Victor%20Girelli.pdf
Vancouver
Oliveira VGP de. Pipeline de bioinformática para análise metataxonômica de crianças autistas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0a7dc96b-f7f9-4d27-b9ce-ada4d251579a/TCC%20Victor%20Girelli.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina (2022)
Pádua, Lucas Guedes de; Guazzaroni, Maria Eugenia (Orientador)
Unidade: FMRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, OBESIDADE, DIABETES MELLITUS, TRATO GASTROINTESTINAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PÁDUA, Lucas Guedes de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf. Acesso em: 19 maio 2024.
APA
Pádua, L. G. de. (2022). Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf
NLM
Pádua LG de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf
Vancouver
Pádua LG de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf

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